Названы нейросети с лучшими знаниями в сфере финансов в 2025 году
Авторы бенчмарка FinSearchComp опубликовали рейтинг актуальных моделей ИИ, проверив их навыки финансовой аналитики. Результаты показали: пока что профессиональным аналитикам рано опасаться конкуренции со стороны нейросетей.
Тестирование включало 635 вопросов, разделённых на два набора (глобальный и китайский рынки) и три категории:
- T1 — «горячие» новости (события последних дней, например закрытие компании).
- T2 — исторические данные (например, активы Starbucks на 27.09.2020).
- T3 — исследовательские вопросы (например, в какой месяц с 2010 по 2025 рост индекса S&P 500 был максимальным).
📊 Как отвечали люди и ИИ
- Профессиональные аналитики: 70% точности в глобальном наборе и 88,3% — в китайском. Лучше всего они справлялись с фактами, хуже — с «расследованиями».
- Grok 4 показал лучший результат среди нейросетей в глобальном наборе — 68,9%, за ним идёт GPT-5-Thinking с 63,9%.
- В китайском сегменте лидировала модель DouBao (web) со средним показателем 54,2%.
Авторы бенчмарка отмечают, что главные трудности ИИ связаны с обработкой информации из интернет-источников и недостатками «рассуждающих» алгоритмов. Поэтому заменить живых аналитиков они пока не способны.
