Google представила ИИ-модель Gemma 4 12B для запуска на обычных ноутбуках

Компания Google анонсировала новую мультимодальную языковую модель Gemma 4 12B. Она заняла промежуточное место между более компактной E4B и флагманской 26B MoE, предлагая высокий уровень производительности без необходимости использовать мощные серверы или облачные вычисления.

Работает даже на ноутбуках с 16 ГБ памяти

Одним из главных преимуществ Gemma 4 12B стала возможность локального запуска на обычных ноутбуках. По данным Google, для работы модели достаточно 16 ГБ оперативной, видеопамяти или унифицированной памяти.

Это позволяет использовать нейросеть без постоянного подключения к интернету и сторонним облачным сервисам.

Новая архитектура без лишних посредников

Gemma 4 12B получила унифицированную архитектуру, которая обрабатывает текст, изображения, аудио и видео напрямую. В отличие от многих современных ИИ-моделей, здесь не используются отдельные энкодеры для преобразования мультимедийных данных в понятный для нейросети формат.

Такой подход помогает сократить задержки при обработке запросов и снизить требования к ресурсам устройства.

Поддержка ИИ-агентов и огромное контекстное окно

Новая модель способна не только генерировать контент, но и выполнять функции основы для ИИ-агентов. Для этого предусмотрена возможность вызова внешних инструментов и функций.

Среди других особенностей Gemma 4 12B:

• контекстное окно на 256 тысяч токенов;
• режим пошагового рассуждения;
• работа с текстом, изображениями, аудио и видео;
• открытая лицензия Apache 2.0.

Производительность близка к флагманской версии

По результатам внутренних тестов Google новинка показывает результаты, близкие к более крупной модели 26B MoE.

В бенчмарке MLU Pro модель набрала 77,2%, а в тесте GPQA Diamond — 78,8%. Разница с флагманской версией оказалась минимальной, что делает Gemma 4 12B одним из самых интересных компромиссов между производительностью и требованиями к железу.

Где уже доступна модель

Google уже открыла доступ к Gemma 4 12B на популярных платформах для разработчиков и энтузиастов ИИ. Скачать и протестировать модель можно через Hugging Face, Ollama, Kaggle, Google AI Edge Eloquent и LM Studio.

Благодаря сочетанию высокой производительности и возможности локального запуска новинка может стать одним из самых востребованных решений для разработчиков, которым нужен мощный ИИ без зависимости от облачной инфраструктуры.