Apple представила нейросеть, создающую реалистичные 3D-модели по одному фото

Компания Apple показала новую модель искусственного интеллекта, способную восстанавливать трёхмерные объекты всего по одному изображению.

Главная особенность — система учитывает освещение и отражения, благодаря чему результат выглядит максимально реалистично.

Как это работает

Метод получил название LiTo (Surface Light Field Tokenization).

Он использует латентное пространство, чтобы одновременно моделировать:

— геометрию объекта

— его внешний вид

Дополнительно учитываются:

— угол обзора

— условия освещения

Это позволяет добиться высокой детализации даже при минимуме исходных данных.

Два этапа генерации

Работа системы разделена на два шага:

1. Энкодер — переводит положение объекта в цифровое представление
2. Декодер — восстанавливает полноценную 3D-модель

👉 Включая сложные эффекты: блики, отражения и игру света

Как обучали модель

Для обучения использовали:

— тысячи объектов

— съёмку с 150 ракурсов

— три разных сценария освещения

После этого нейросеть научилась строить такие же модели, но уже по одному изображению.

Почему это важно

👉 Технология значительно упрощает 3D-реконструкцию

👉 Может использоваться в дизайне, играх и AR

📌 Подробности разработки Apple уже опубликовала в открытом доступе.